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Estimación de la mortalidad inducida por las vacunas, Parte I

Por Mathew Crawford para Revista Extramuros (extramurosrevista.com) 18-12-2021

Lamentablemente, esta imagen sugiere que se estima que hubo más de 17.000 muertes inducidas por la vacuna durante el primer mes de vacunación contra el COVID-19 en toda Europa, de los poco más de 17 millones de dosis de vacunas suministradas. Explicar esto va a tomar algún tiempo.

En los últimos meses, mi preocupación por la seguridad de las vacunas ha crecido constantemente. Al principio adopté el enfoque personal de “esperaré a ver cómo son los resultados agregados de estas vacunas experimentales”, pero me centré sobre todo en el extraño sabotaje de la medicación para tratamiento temprano. 

Escribí sobre los riesgos de las vacunas (aquí y aquí) porque me parecía que la evaluación de los riesgos era irresponsablemente ignorada, y escribí evaluaciones de los datos del PHE del Reino Unido (aquí y aquí) porque me parecía que los beneficios de las vacunas eran exagerados, basados en los datos. Cuando discutí los datos sobre la seguridad de las vacunas con Steve Kirsch, rechacé varias veces su teoría de que había tal vez 50.000 muertes inducidas por las vacunas en los EE.UU., ofreciendo una cifra más modesta, y teniendo dificultades para cuadrar el completo desinterés en el tema por parte de la comunidad médica. Pensé entonces, y sigo pensando ahora, que las muertes inducidas por las vacunas podrían ser mayores de lo que la mayoría de la gente en medicina se da cuenta, debido a la falta de intuición humana estándar respecto a la interacción de números muy grandes y muy pequeños.

Mi preocupación por las muertes inducidas por las vacunas aumentó un poco cuando fui más consciente de la intersección de la causalidad de los daños entre la infección por el SARS-CoV-2 y la vacunación. Descubrir que el pionero de la tecnología experimental de terapia génica que está detrás de dos de las vacunas se arrepiente de haberse vacunado me hizo pasar de “deberíamos ser más cautelosos, y centrarnos en las terapias de tratamiento temprano” a “Vaya, esto realmente no va bien”. Descubrir que hay moratorias en las autopsias en muchos sistemas médicos que nos impiden ver esto y esto me preocupó más.

Pero cuando leí el documento de McLachlan por completo, y vi que las muertes por vacunas estaban aparentemente clasificadas como muertes por COVID-19, mi estimación del número de muertes aumentó rápidamente. Ahora sospecho personalmente que más de 100.000 estadounidenses han muerto a causa de las vacunas experimentales. Otros que conozco creen que la cifra puede llegar a un cuarto de millón.

Para entender el documento de McLachlan, tomamos la inteligente decisión de contactar con Scott McLachlan. Así es como explicó el proceso de clasificación de los datos del VAERS (todo el énfasis es suyo):

Cuando se juntan los tres componentes (hojas de cálculo) de los datos del VAERS se observa que el primer síntoma registrado que se reporta para cada persona que murió en la columna llamada Síntoma 1, por la gente del VAERS y no por el reportero, es COVID-19. Cuando por correo electrónico a la cuenta de correo electrónico de CDC VAERS pregunté por qué se registraba COVID-19 para cada persona, se nos dijo que: esto es para que podamos estar seguros de que se registran en las estadísticas nacionales de casos y muertes por COVID-19. Las personas que dirigen el VAERS consideran que las muertes están relacionadas con la COVID-19, no con la vacuna COVID-19.

Desde que el informe provisional se ha hecho público (y ha sido mencionado en charlas por personas como el Dr. Peter McCullough) se han puesto en contacto conmigo a través de Twitter y por correo electrónico varias personas que afirman que cuando han llamado al centro de llamadas del VAERS, el empleado del centro de llamadas casi les ha enseñado lo que tenían que decir, o que la persona del centro de llamadas les ha dicho cosas como: el COVID debe haberse contagiado y la vacuna simplemente no ha tenido tiempo de hacer efecto. Al revisar el conjunto de datos del VAERS sobre las muertes, concretamente en la columna llamada SYMPTOM_TEXT, encontramos que este es un tema recurrente en un pequeño porcentaje de los informes y algo que habíamos comentado. Sin embargo, basándome en estas discusiones electrónicas anecdóticas con los empleados sanitarios que informan, ahora creo que es probable que en algunos casos sea algo que el personal de VAERS está añadiendo y no algo que la persona que informa está diciendo.

Ciertamente puede haber algunos que tengan legítimamente la infección (hubo un pequeño número que tuvo una PCR positiva), pero parece increíble que cada muerte en el conjunto de datos de VAERS tenga COVID-19 como su síntoma principal en el momento de la muerte – incluyendo a aquellos que tuvieron una o más pruebas de PCR negativas en las horas o días anteriores a la muerte y por lo tanto claramente no estaban infectados con COVID-19. Por ejemplo: 933739 – una señora con parálisis cerebral que codificó en la ambulancia horas después de recibir la vacuna COVID-19. Se le hicieron pruebas de COVID-19 en el hospital después de haber sido reanimada y fueron negativas, sin embargo, COVID-19 se escribe como su síntoma principal en el momento de la muerte y no una o dos horas después. Lo mismo ocurre con 942072, que tuvo dos pruebas de PCR negativas, pero que sigue figurando con COVID-19 como síntoma principal.

Como se desprende de nuestros intercambios de correos electrónicos con la FDA y los CDC, es evidente que no les preocupan las más de 12.000 muertes registradas en el VAERS y parece que no están tomando ninguna medida, como el muestreo de la población, para averiguar cómo son las cifras reales.

Así que me puse a buscar formas de responder a la pregunta por mí mismo. Un seguidor de Twitter me indicó una dirección interesante. Señaló que la tasa de letalidad puntual (CFR) se disparó inmediatamente tras el inicio del programa de vacunación en el Reino Unido.

El CFR se calcula normalmente como

Sin embargo, podemos suavizar estos cálculos estocásticos utilizando medias de 7 días. En particular, esto ayuda a evitar las singularidades de los informes de fin de semana y otras anomalías. Para que las muertes coincidan con los casos lo mejor posible, también podemos retrasar los casos en el denominador, utilizando los totales [suavizados] de 18 días antes (ya que 18,5 es la mediana de días hasta la muerte para los pacientes de COVID-19). En el gráfico anterior, el aumento inmediato (duplicación) del CFR retardado y suavizado indica un aumento brusco en el numerador (ya que el denominador no tendrá en cuenta los cambios asociados al programa de vacunación durante 18 días completos). En otras palabras, el aumento del CFR representa un aumento del número de muertes por COVID, que son un exceso de muertes asociadas temporalmente a la vacunación masiva (probablemente barridas bajo la alfombra como muertes por COVID).

Dado que los programas de vacunación se dirigieron primero a las personas con mayor riesgo de COVID (y el VAERS y otras bases de datos similares muestran sesgos demográficos de edad similares en los informes de mortalidad), tiene sentido que veamos una proporción sustancial y mensurable de muertes inducidas por la vacuna al principio de los programas de vacunación.

¿Atrapado?

Durante más de una semana he analizado los datos nacionales de decenas de países, e incluso de estados individuales. Vi el mismo pico en el CFR una y otra vez – tal vez alrededor del 85% de las veces. Entre las naciones restantes que no mostraban el aumento del CFR, a menudo había un pico masivo de casos y muertes. Por ejemplo, Paraguay comenzó la vacunación masiva el 21 de febrero.

Finalmente, decidí buscar una forma de agregar el panorama general. Tomé todo el conjunto de datos de Our World in Data de su repositorio de github y codifiqué nuevas columnas para señalar las fechas de inicio de la vacunación en todos los países. Creé una fecha de inicio relativa de 0 para esa fecha, y escribí una lógica para sumar todas las naciones europeas (naciones con sistemas de salud tecnológicamente más similares a los de los EE.UU.) con el fin de generar un CFR paneuropeo retrasado y suavizado. A continuación, normalicé esos CFR al CFR del día 0, lo que dio como resultado el gráfico que encabeza este artículo. A continuación, he extraído el exceso de muertes como proporción del exceso de CFR. Aunque estos cálculos pueden empezar a incluir algunos desórdenes en los totales de casos después de los primeros 18 días, estos desórdenes darían como resultado una ligera subestimación del total de muertes presuntamente inducidas por la vacuna.

El resultado: 17.390 muertes estimadas inducidas por la vacuna, calculadas como la proporción de exceso de CFR por encima del 1 normalizado. Esto representa 1.018 muertes por cada millón de dosis utilizadas durante los primeros 30 días de esos programas nacionales de vacunación.

Ahora bien, ¿creo que la vacuna mata a 1 de cada mil receptores? No. Sospecho que se trata de un tope para el impacto real. Tiene sentido que los primeros 30 días de la vacunación masiva se inclinen hacia los grupos de alto riesgo. Aunque todavía no he investigado lo suficiente como para calcular los riesgos relativos entre las personas vacunadas durante los primeros 30 días de aplicación de la vacuna en comparación con la población general, mi observación de la evolución de los datos del VAERS me hace pensar que la cifra de 1.018 muertes por millón es probablemente exagerada por un factor de 2 a 5.

Esto significa que los programas experimentales de vacunación contra la COVID-19 pueden estar matando a entre 200 personas por millón de dosis y 500 personas por millón de dosis, tal vez incluso más, ya que los Estados Unidos tienen una población más importante que vive con comorbilidades considerables, y la mejor atención de traumatismos cardíacos del mundo. Con 360 millones de dosis administradas, estas estimaciones sugieren entre 72.000 y 180.000 (o tal vez incluso un poco más) muertes inducidas por la vacuna en los EE.UU. durante el programa experimental de vacunación COVID-19. Como veremos en futuros artículos, este rango de estimación coincide con otras numerosas señales de mortalidad.

¿Cómo pudieron pasar desapercibidas estas muertes?

Considere la posibilidad de que 120.000 estadounidenses hayan muerto a causa de las vacunas. Supongamos que la mitad de esas muertes se produjeron en residencias de ancianos (como en el caso de la COVID) y que todas fueron etiquetadas como muertes por COVID, lo que no habría sorprendido a nadie durante la dura ola invernal de la COVID. Las 60.000 restantes eran en su mayoría ancianos, se inclinaban hacia las minorías (nativos americanos y mexicanos americanos en particular) y, como en el caso de COVID, a menudo coincidían con comorbilidades. Lo que es una probabilidad de 1 entre 3.000 de morir por una inyección puede parecer una probabilidad de 1 entre 25.000 o incluso de 1 entre 50.000 de morir en muchas comunidades familiares. Un hospital que le diga: “Simplemente no estamos viendo eso”, podría ser completamente honesto, ¡incluso cuando el problema realmente existe!

Y lo que es peor: las muertes por vacunas de las que puede haber oído hablar pueden haber viajado a través de su vida como “muertes por COVID”, por lo que las señales que usted podría esperar, y que podrían seguir siendo inexistentes para una mayoría de estadounidenses, podrían ser en su mayoría invisibles según la descripción asumida.

Mientras tanto, los ensayos de vacunas, que todavía no han publicado sus datos brutos, parecen un poco amañados, y han informado de exclusiones asimétricas que podrían ocultar algunos problemas graves, ciertamente no tienen la potencia suficiente para detectar el problema, a pesar de lo que algún narcisista profesor de bioestadística pueda decirle.

La mayoría de las personas no manejan bien los números grandes. Por ejemplo, las personas a las que les resulta fácil imaginar cómo podría ser la diferencia entre 20 y 200 dólares en su cartera, pierden toda concepción de la diferencia entre 2 millones y 2.000 millones de dólares de riqueza. Del mismo modo, a la mayoría de la gente también le cuesta mucho trabajo con los números pequeños. Y 1/25.000 y 1/50.000 son muy pequeños. Incluso 1/3000 es lo suficientemente pequeño como para que el CDC no pudiera reconocer ese nivel de incidencia de miocarditis entre los jóvenes varones, incluso con Israel apuntando hacia él durante ocho semanas completas.

Continuará…

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